AIWB · L’écriture en français, comparée

Le classement des IA pour écrire en français

Quels modèles écrivent le mieux en français ?

Comparez des textes anonymes générés à partir de consignes françaises et contribuez au classement humain.

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Classement IA des modèles qui écrivent en français

Les juges IA déterminent le classement principal ; les votes humains sont affichés séparément pendant que l’échantillon de la communauté s’agrandit.

Mis à jour 2026-07-19 00:10 CEST

Modèles comparés16

Verdicts des juges IA489

Votes humains1

Classement des modèles d’écriture fondé sur les résultats des duels
Rang	Modèle	Score juge IA	Score humain
1	DeepSeek V4 Pro	65,0	—
2	Qwen 3.7 Max	62,1	—
3	GLM 5.2	61,5	—
4	MiMo V2.5 Pro	54,6	—
5	Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT	53,9	—
6	Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0	50,0	—
6	Gemma 4 31B Instruct Q8_0	50,0	—
8	Gemma 4 12B Instruct QAT	46,1	—
9	Qwen 3.7 Plus	45,4	—
9	DeepSeek V4 Flash	45,4	—
11	MiMo V2.5	19,7	—
—	MiniMax M3En attente du premier duel jugé par IA	—	—
—	Gemma 4 31B Instruct QATEn attente du premier duel jugé par IA	—	41,6
—	Mistral Medium 3.5 128BEn attente du premier duel jugé par IA	—	—
—	Qwen 3.6 27B Q4_K_MEn attente du premier duel jugé par IA	—	58,4
—	Qwen 3.6 35B-A3B Q4_K_MEn attente du premier duel jugé par IA	—	—

Méthode : modèle de Bradley–Terry régularisé. Le score des juges IA détermine le rang ; le score humain est indépendant et reste secondaire jusqu’à ce que davantage de votes soient disponibles. Un score de 50 correspond à une chance estimée sur deux de battre le modèle moyen pour cette langue et cette catégorie.

Résultats directs des duels

Chaque cellule indique le score du modèle en ligne face au modèle en colonne : une victoire vaut 100%, une égalité 50% et une défaite 0%. Cette matrice de résultats utilise uniquement les protocoles d’évaluation compatibles inclus dans le classement principal.

Afficher sous forme de tableau

Scores directs des duels par paire de modèles
Modèle	DeepSeek V4 Pro	Qwen 3.7 Max	GLM 5.2	MiMo V2.5 Pro	Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT	Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0	Gemma 4 31B Instruct Q8_0	Gemma 4 12B Instruct QAT	Qwen 3.7 Plus	DeepSeek V4 Flash	MiMo V2.5	MiniMax M3	Gemma 4 31B Instruct QAT	Mistral Medium 3.5 128B	Qwen 3.6 27B Q4_K_M	Qwen 3.6 35B-A3B Q4_K_M
DeepSeek V4 Pro	—	64,3%	57,1%	57,1%	—	—	—	—	71,4%	63,3%	85,7%	—	—	—	—	—
Qwen 3.7 Max	35,7%	—	43,3%	64,3%	—	—	—	—	78,6%	71,4%	85,7%	—	—	—	—	—
GLM 5.2	42,9%	56,7%	—	46,7%	—	—	—	—	60,0%	75,0%	93,3%	—	—	—	—	—
MiMo V2.5 Pro	42,9%	35,7%	53,3%	—	—	—	—	—	50,0%	57,1%	86,7%	—	—	—	—	—
Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT	—	—	—	—	—	—	—	57,8%	—	—	—	—	—	—	—	—
Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0	—	—	—	—	—	—	50,0%	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Gemma 4 31B Instruct Q8_0	—	—	—	—	—	50,0%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Gemma 4 12B Instruct QAT	—	—	—	—	42,2%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Qwen 3.7 Plus	28,6%	21,4%	40,0%	50,0%	—	—	—	—	—	46,4%	78,6%	—	—	—	—	—
DeepSeek V4 Flash	36,7%	28,6%	25,0%	42,9%	—	—	—	—	53,6%	—	78,6%	—	—	—	—	—
MiMo V2.5	14,3%	14,3%	6,7%	13,3%	—	—	—	—	21,4%	21,4%	—	—	—	—	—	—
MiniMax M3	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Gemma 4 31B Instruct QAT	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Mistral Medium 3.5 128B	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Qwen 3.6 27B Q4_K_M	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Qwen 3.6 35B-A3B Q4_K_M	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

Couverture des duels publiés

Chaque cellule indique le nombre de duels jugés par IA, dans tous les protocoles d’évaluation publiés, qui comparent les deux modèles pour cette langue et cette catégorie.

Afficher sous forme de tableau

Nombre de duels publiés par paire de modèles
Modèle	DeepSeek V4 Pro	Qwen 3.7 Max	GLM 5.2	MiMo V2.5 Pro	Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT	Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0	Gemma 4 31B Instruct Q8_0	Gemma 4 12B Instruct QAT	Qwen 3.7 Plus	DeepSeek V4 Flash	MiMo V2.5	MiniMax M3	Gemma 4 31B Instruct QAT	Mistral Medium 3.5 128B	Qwen 3.6 27B Q4_K_M	Qwen 3.6 35B-A3B Q4_K_M
DeepSeek V4 Pro	0	14	14	14	0	0	0	0	14	15	14	14	0	3	0	0
Qwen 3.7 Max	14	0	15	14	0	0	0	0	14	14	14	14	0	3	0	0
GLM 5.2	14	15	0	15	0	0	0	0	15	14	15	15	0	3	0	0
MiMo V2.5 Pro	14	14	15	0	0	0	0	0	14	14	15	14	0	3	0	0
Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT	0	0	0	0	0	2	2	292	0	0	0	0	21	60	2	102
Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0	0	0	0	0	2	0	2	2	0	0	0	0	2	2	2	2
Gemma 4 31B Instruct Q8_0	0	0	0	0	2	2	0	2	0	0	0	0	2	2	2	2
Gemma 4 12B Instruct QAT	0	0	0	0	292	2	2	0	0	0	0	0	2	60	2	104
Qwen 3.7 Plus	14	14	15	14	0	0	0	0	0	14	14	14	0	3	0	0
DeepSeek V4 Flash	15	14	14	14	0	0	0	0	14	0	14	14	0	3	0	0
MiMo V2.5	14	14	15	15	0	0	0	0	14	14	0	14	0	3	0	0
MiniMax M3	14	14	15	14	0	0	0	0	14	14	14	0	0	3	0	0
Gemma 4 31B Instruct QAT	0	0	0	0	21	2	2	2	0	0	0	0	0	42	146	2
Mistral Medium 3.5 128B	3	3	3	3	60	2	2	60	3	3	3	3	42	0	42	60
Qwen 3.6 27B Q4_K_M	0	0	0	0	2	2	2	2	0	0	0	0	146	42	0	23
Qwen 3.6 35B-A3B Q4_K_M	0	0	0	0	102	2	2	104	0	0	0	0	2	60	23	0

Participez à l’élection du meilleur LLM pour écrire en français

Quel modèle écrit le meilleur texte ? Jugez cette paire anonyme et contribuez au classement humain.

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Facultatif : notez cette consigne

1 ★ 2 ★ 3 ★ 4 ★ 5 ★

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Réponse B

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